프로그램안내
- 구글에서 공개된 딥 러닝과 머신 러닝 기술인 오픈소스 소프트웨어를 연동하여 음성인식 및 영상인식기술 활용방법을 학습한다. 학습된 데이터값을 모델화하여 피지컬 교구(엘리오 탱크)를 제어하는 흥미있고 활용도 높은 프로그램으로 AI 지능화 탐색 및 응용 개발할 수 있는 방법론을 제시하여 AI 기술에 대한 관심을 증대하고 고등학생의 개발적 잠재력을 일깨우고 역량을 증대할 수 있도록 고안된 최적의 프로그램이다.
| 대상 | 대상학년 | 구분 | 인원수 | 오프라인시수 | 온라인시수 | 난이도 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 중1 ~ 고1-2 | 일반캠프 - 방문형 | 15 | 12 | 4 | 3단계 |
오프라인 학습환경
-
[H/W]
- 학습모델 (색지) 제공 - 엘리오 탱크 로봇 제공 -
[S/W]
- 텐서플로우 엔진 티처블머신 - 엘리오 Scratch program 제공 (block, text coding) -
[Lecture]
- 준비된 AI 전문강사 & 협력강사(보조강사)를 통해 원활한 학습ㆍ체험 및 놀이 학습을 하도록 지원
정보기기 활용 실습 등
- 인터넷 망 또는 WIFI(학교 자체 WIFI 또는 에그 사용)
- 노트북 사용 (코딩 실습 및 AI 학습 모델 개발과 활용 실습)
- BLE 4.1 연결을 통한 근거리통신망 연결기법을 적용한 스마트폰, 태블릿 활용 실습
자기주도 학습활동
- 텐서플로우 오픈소스 소프트웨어를 이해하며 AI 활용 및 제어기술 학습
- 사용자에게 친숙한 Sequential API로 구성요소를 연결하여 교구를 제어하는 체계적 자기 주도 학습활동 진행
- AI 기술에 대한 성취감 및 만족감 증대활동
미래사회 SWㆍAI 체험활동
- 국가교육 과정과 교과 융합을 연계한 SW 체험
| 성취기준 | 연계된 체험내용 |
|---|---|
| - 순차, 선택, 반복의 개념과 원리를 이해하고, 세 가지 구조를 활용한 프로그램을 작성한다. |
코딩 기초 학습 (block, text coding 실습) |
| - 실생활 문제 해결을 위한 SW를 협력하여 설계, 개발, 비교 분석한다. | 알고리즘(문제해결을 위한 절차)설계, API와 연동, 개발, 분석을 통한 결과 확인활동 |
| - 생활 속 문제를 찾아 아이디어를 구상하고 확산적·수렴적 사고 기법을 활용하여 창의적으로 해결한다. | 생활 속 문제(미래 자동화 시스템)에 대한 아이디어를 모델링하고 창의적 해결 활동제시 |
- 인공지능교육 내용기준안과 연계된 AI 체험
| 인공지능교육 내용기준안 | 연계된 체험내용 |
|---|---|
| - 인공지능 원리와 활용 – 인식 – 사물 인식 | 이미지 데이터 수집과 모델 학습 데이터 만들기 과정 |
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- 인공지능 원리와 활용 – 기계학습과 딥러닝 – 지도학습 |
텐서플로우 엔진 티처블머신으로 학습된 모델 데이터를 활용하여 로봇 명령 수행 |
동기유발 전략 및 흥미
[동기유발 전략]
- AI의 유형 및 오픈소스에 대한 기초 지식을 습득하고 미래기술에 대한 합리적 예측, 아이디어를 창의적으로 돌출할 수 있도록 동기 제공
- 4차산업시대의 실생활에서 대두되거나 필요한 문제(자율주행 자동차, 공장자동화 등)를 합리적으로 사고하는 방법을 제시하고 적응할 수 있는 기회 제공
- 알고리즘 분석을 통해 정보처리 역량을 높이고 융합적으로 주제를 이해하고 독창적으로 표현하는 창의적인 사고역량을 확대하는데 기여
- 단체 활동에 자발적으로 참여하여 공동의 문제를 합리적으로 해결하고 나눔과 배려를 실천하며 다른 사람과 더불어 조화롭게 살아가는 공동체 역량의 함양을 통해 바른 인성을 갖춘 창의 융합형 인재를 양성
[흥미 요소]
- AI 기술에 대한 접근성을 높이고 지속적 학습하고자 하는 동기 및 호기심, 관심 증대
- 자기주도적 학습ㆍ체험 활동과 토론학습을 통한 성취감, 자신감 증대 및 흥미 증대